Twitter Bisa Menjadi Salah Satu Platform Untuk Mendeteksi Suasana Hati Pelanggan. Benarkah ?

Twitter Bisa Menjadi Salah Satu Platform Untuk Mendeteksi Suasana Hati Pelanggan. Benarkah ?

February 16, 2021 0 By admin

Berita Terbaru – Pengerahan tenaga ini dilakukan saat para pakar keuangan dan pembuat kebijakan di seluruh dunia secara progresif membuka media online dan sumber eksentrik lainnya untuk mengukur perilaku pelanggan.

Bank of Italy pada hari Senin mengatakan sekelompok penanda eksplorasi yang dibuatnya dari isi jutaan tweet secara tepat melacak keadaan pikiran pembeli tentang biaya, menawarkan perpanjangan untuk terobosan perangkat pendekatan keuangan baru.

Pengerahan tenaga ini dilakukan ketika para ahli keuangan dan pembuat kebijakan di seluruh dunia secara progresif membuka media online dan sumber-sumber berubah-ubah lainnya untuk mengukur perilaku pelanggan dan karena pembengkakan terus melampaui target yang ditetapkan oleh banyak individu bank nasional utama.

Analis menemukan petunjuk mereka, dalam jutaan tweet, ditentukan tidak hanya oleh pembengkakan terakhir dan pengukuran asumsi nilai yang ada oleh kantor faktual publik Italia, sektor bisnis moneter dan peramal lainnya, tetapi juga secara bertahap dan memberikan detail yang lebih pasti.

“Hasilnya menunjukkan bahwa Twitter bisa menjadi aset lain yang tepat untuk memahami teknik untuk memperoleh kepastian,” kata pencipta studi 107 halaman tersebut, menambahkan mereka percaya bahwa penelitian yang melibatkan Italia dapat direproduksi di tempat lain.

Twitter memiliki sekitar 200 juta klien dinamis bulanan di seluruh dunia dan memiliki sekitar 10 juta klien dinamis di Italia mulai tahun 2019, kata pencipta.

Ujian dimulai dengan mengumpulkan 11,1 juta tweet yang diposting dalam bahasa Italia antara Juni 2013 dan Desember 2019 yang berisi setidaknya satu dari sekumpulan kata yang telah dipilih sebelumnya yang diidentifikasi dengan elemen ekspansi, biaya, dan nilai.

“Penjelasan di balik penekanan pada kuantitas tweet kasar yang tidak tercemar adalah pemikiran naluriah bahwa semakin banyak orang berbicara tentang sesuatu, hampir pasti hal itu mencerminkan penilaian mereka dan bahwa perspektif mereka dapat memengaruhi asumsi orang lain,” katanya.

Kemudian set data “dibersihkan” untuk menghilangkan iklan atau tweet yang menggunakan kata swelling dalam pengaturan yang tidak penting.

Sejalan dengan itu, tweet seperti “#Draghi: ‘Kami menyelamatkan Eropa dari pengosongan.’ Jangan bergantung pada sesuatu yang tidak dijamin! ā€¯Singkirkan, sementara yang lain, misalnya, Hanya di Baby Glamour jika Anda membeli tiga barang paling murah secara gratis. Kemajuan kesepakatan hingga 10 Oktober “diayak.

Koleksi informasi yang tersisa digunakan untuk membuat dua rekaman yang bergantung pada peningkatan atau pengurangan yang diharapkan dalam perluasan dengan memperkirakan volume tweet dari hari ke hari yang berisi campuran kata yang telah dipilih sebelumnya, misalnya, “biaya rendah” atau “biaya yang sangat berlebihan”.

“Cara ahli moneter berbicara tentang tagihan mahal harus mencerminkan asumsi pembengkakan yang lebih tinggi,” kata laporan itu. “Kemudian lagi, individu yang memeriksa penurunan biaya minyak harus mengoordinasikan asumsi untuk ekspansi yang lebih rendah.”

Susunan pointer terakhir kemudian dibuat tergantung pada ketidaksamaan antara kedua daftar.

Para pencipta mengatakan pekerjaan mereka menggarisbawahi pentingnya dan strategi konsekuensi dari data yang terdapat pada komunitas informal namun mengakui bahwa penyelidikan lebih lanjut diharapkan dapat menguraikan informasi tersebut.

Mereka juga mencatat bahwa ada beberapa contoh petunjuk berbasis Twitter yang dikesampingkan oleh peristiwa media berbasis web yang viral, misalnya ketika tawaran loteng pemecah rekor $ 236 juta (sekitar Rs. 1.700 crores) pada tahun 2014 memicu angin puyuh tweet yang berisi variasi ungkapan “lebih mahal”.